Ciencia de los datos: (Registro nro. 76225)
[ vista simple ]
| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| fixed length control field | 02712nam a22003137a 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NUMERO DE CONTROL | |
| control field | AR-C+UCP |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ULTIMA TRANSACCION | |
| control field | 20241214112309.0 |
| 008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA -- INFORMACION GENERAL | |
| fixed length control field | 241214b Arg||||| |||| 001 0 spa d |
| 020 ## - NUMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS | |
| Número Internacional Normalizado para Libros | 978-1090-80296-5 |
| 024 ## - OTRO IDENTIFICADOR NORMALIZADO | |
| Número o código normalizado | S. C. C. / M. C. y E. M.: |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACION | |
| Código de la agencia catalogadora original | AR-CtUCP |
| 041 ## - LANGUAGE CODE | |
| Código de Idioma para texto o pista de sonido o título separado | spa |
| 080 ## - CLASIFICACIÓN DECIMAL UNIVERSAL | |
| Clasificación Decimal Universal | 681.3.05 JON |
| 100 ## - ASIENTO PRINCIPAL--NOMBRE PERSONAL | |
| Nombre del autor personal | Jones, Herbert |
| 245 ## - MENCION DE TITULO | |
| Titulo | Ciencia de los datos: |
| Subtitulo | la guía definitiva sobre análisis de datos, minería de datos, almacenamiento de datos, visualización de datos, big data para empresas y aprendizaje automático para principiantes |
| 250 ## - MENCION DE EDICION | |
| Edición | - |
| 260 ## - PUBLICACION, DISTRIBUCION, ETC. (PIE DE IMPRENTA) | |
| Lugar | Madrid |
| Editor | Independently published |
| Fecha | 2019 |
| 300 ## - DESCRIPCION FISICA | |
| Extension, DEM y duracion | 202 Pág. |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO | |
| Nota de contenido formateada | Ciencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce<br/>Ciencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes<br/>Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí.<br/>El objetivo de "Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data - That You Don't" (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. |
| 521 ## - NOTA DE AUDIENCIA | |
| Nivel | INGENIERÍA EN SISTEMAS |
| 653 ## - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
| Término propuesto | CIENCIA |
| 653 ## - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
| Término propuesto | DATOS |
| 653 ## - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
| Término propuesto | BIG DATA |
| 653 ## - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
| Término propuesto | NUBE |
| 653 ## - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
| Término propuesto | MINERÍA |
| 653 ## - TERMINO DE INDIZACION - NO CONTROLADO | |
| Término propuesto | ALGORITMO |
| 942 ## - TIPO DE MATERIAL | |
| Tipo de Item | LIBRO |
| Estado Perdido | Fuente de Clasificacion | Estado de Daño | Ubicacion Permanente | Ubicacion Actual | Sala | Fecha de Adquisicion | Fuente de Adquisicion | Enumeracion de serie / cronologia | Signatura Topografica Completa | Numero de Inventario | Date last seen | Tipo de Ejemplar |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| CDU | Corrientes | Corrientes | Biblioteca | 14/12/2024 | COMPRA | 1 | 681.3.05 JON | 61748 | 14/12/2024 | LIBRO DE AULA | ||
| CDU | Corrientes | Corrientes | Biblioteca | 14/12/2024 | COMPRA | 2 | 681.3.05 JON | 61749 | 14/12/2024 | LIBRO | ||
| CDU | Corrientes | Corrientes | Biblioteca | 14/12/2024 | COMPRA | 3 | 681.3.05 JON | 61750 | 14/12/2024 | LIBRO |